内容巡查的应用场景

快速响应监管要求

帮助企业快速响应监管要求，对平台内容进行自纠自查，清理专项违规内容

第三方服务质量管控

帮助审核管理人员进行第三方服务质量管控，发布前审核与发布后巡查结合，及时发现审核漏洞，提高审核效果

历史数据风险管控

帮助审核管理人员对历史数据进行风险管控，清除潜伏违规数据的危害，完善内容风险管控体系

智能app内容检测的优势

精细化的标签体系

1000 三级内容标签体系，深入不同行业审核场景，提供高效、精细、全方面的个性化内容审核方案

账号级的检测能力

关联用户行为多维检测，针对高频违规行为可进行账号级的识别和标注处理

灵活化的需求扩容

全地球多集群部署，秒级弹性扩容，每日承载数十亿级海量识别请求

秒级的迭代更新

实时跟踪结合case分析驱动优化，增量模型小时级更新，时刻迭代升级

不断扩招的后顾之虑

综合各路媒体报道来看，字节跳动内容审核员已扩招超2万人，智能app内容检测，快手、B站、腾讯等各平台也分别有数千人。
整体不到十万数量级的内容审核员，智能app内容检测平台，在面对数亿人民产生的倍量内容时，互联网秩序的维护者们也显得有些力不从心。

内容审核员就如“互联网保安”，24小时在文本、图片、音频、视频的不间断“巡逻”，拦截那些黄色、低俗、涉政、广告等违规内容，如果拦截不及时，随时就可能上演“全民知晓”的内容安全事故。
而长期熬夜、身体紊乱、长期面对黄色、低俗等内容，对审核员的精神，心理，造成非常大的损伤。

国内外已有不少从业者受到类似困扰，轻则“恶心到吃不下饭”，“晚上做噩梦”，严重的心理创伤，甚至可以让人变得麻木和暴躁，越来越具有攻击性，甚至有审核员猝死。

可以说，当前依靠人工审核来控制内容合规安全，已达到较高负荷的状态。

那不断扩大审核团队规模，智能app内容检测重要性，就可以“后顾无忧”吗？显然这已不再是较优解。
眼下还是平台可以增加人力成本，扩招人工、“少赚一点”的阶段，但作为企业，都会在成本和收益之间想达到一个平衡。

如果单纯把内容风险控制当成一件纯技术性的事情，智能app内容检测方式，或者说只认为是企业的成本负担，不能创造收益。
那企业只需要准备大量训练数据，一些判断模型就可以直接拿来用，甚至还可以拿出去做成生意。
但真正经历过内容安全痛苦的企业就会知道，内容风险控制掌握着企业发展的命门。

海量的内容，在人工之外如何做好内容的合规和安全？现已成了所有内容相关企业绕不开的话题，而内容风险控制细分领域头部玩家们，也瞄准了贴近人类思维的AI内容审核机制的算法研究。

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