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在线文本审核 北京博特智能科技公司 在线文本审核平台
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发布时间: 2022-11-17 15:10
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博特智能获得CCRC能力验证合规证书,个人信息安全的能力获官家认可


APP安全服务二:App内容巡查

作为平台,内容安全问题是企业经常紧绷的一根弦,已成了所有内容相关企业绕不开的话题。博特智能作为内容风险控制细分领域的头部玩家,也瞄准了贴近人类思维的AI内容审核和风险控制机制的算法研究,在线文本审核,并给出了另辟蹊径的选择:APP内容巡查方案。

博特智能的App内容巡查系统,采用自动化控制技术与检测能力,在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中,可以实现24小时对页面进行抓取,进行抽样专项巡查或者全量巡查,批量清理违规数据。在App端,在线文本审核平台,则不需要让企业推送数据,并能生成巡查报告,可以及时向企业发出漏审风险预警,制定下一阶段的内容风险控制工作计划。

巡查内容:内容层面涉及安全合规风险的所有板块

巡查类型:涉政、广告、垃圾违禁等

内容类型:文本、图片、视频、音频

巡查方式:定期巡查、专项巡查、数据清理



新闻稿件对比审核辅助装置

新闻稿件对比审核辅助装置.本发明的目的是提供一种能够使人们更方便的对新闻稿件进行对比审核,并且还能准确的进行对比审核,避免遗漏的用于新闻稿件对比审核辅助装置.技术方案为:一种用于新闻稿件对比审核辅助装置,在线文本审核网站,包括有底板,磁铁,盖板,铁块,活动板,滑块,卡杆等;底板前侧面左右两侧对称式的开有可使新闻稿件放置的一凹槽内,磁铁为两个,分别安装于底板前面下部左右两侧.本发明通过将未修改的新闻稿件与修改后的新闻稿件放入一凹槽内,再通过活动板与一字孔对两份新闻稿件进行对比审核,无需人用手指着新闻稿件,避免手偏离新闻稿件的内容影响对比审核.



稿件审核自然语言处理信息抽取

信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程,从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系,是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步:首先对非结构化的数据进行自动化处理,其次是针对性的抽取文本信息,然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别,而中心在于对实体关系的抽取。




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